Anatolia Solutions web sitesini Türkçe dilinde ziyaret ediyorsunuz.

Anatolia Solutions

Anatolia Solutions

ÜrünlerServislerPlatformlar Randevu Alın

Açık Kaynak Yapay Zeka Modelleri Entegrasyonu

Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma, Granite, GLM ve GPT-OSS gibi açık kaynak yapay zeka modelleri iş süreçlerinize eşsiz bir analitik güç katabilir.

Ancak veri ihlallerinin sıradanlaştığı günümüzde, kritik şirket verilerinize erişebilecek bir teknolojiye tam anlamıyla güvenmek pek mümkün değildir.

Yapay zeka ile risksiz çalışmak için, dış ağlarla iletişimi fiziksel düzeyde kesilmiş, mutlak izole (air-gap) sistemler üzerinde entegrasyonlar yapıyoruz.

Veri sızıntısı ihtimalini sıfıra indiren kapalı devre mimari sayesinde, seçtiğiniz yapay zeka modellerini mevcut programlarınıza ve otomasyonlarınıza, en yüksek güvenlik standartlarıyla entegre etmenize destek oluyoruz.

Başlamaya hazır mısınız? Özel çözümleri keşfetmek, bir keşif görüşmesi ayarlamak veya şirketinize bir ziyaret planlamak için WhatsApp üzerinden bize ulaşın.

Danışmanlık Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Danışmanlık hizmetlerinin fiyatlandırması nasıldır?

Projenin kapsamı ve karmaşıklığına bağlı olarak saatlik ortalama $30–$100 arası ücretlendiriyoruz. İlk görüşmemizin ardından projenizin özel gereksinimlerini değerlendirip ayrıntılı bir teklif ve çalışma takvimi sunuyoruz.

Şirket verilerimiz üçüncü taraf bulut sağlayıcılara (OpenAI, Anthropic vb.) gönderiliyor mu?

Hayır. Kurduğumuz açık kaynak modeller (Llama, DeepSeek, Qwen vb.) tamamen kendi yerel (on-premise) sunucularınızda çalışır. Verileriniz ağınızın dışına hiçbir şekilde çıkmaz ve üçüncü taraf API'lere iletilmez.

Açık kaynak AI modellerini çalıştırmak için pahalı kurumsal GPU sunucularına ihtiyacımız var mı?

Şart değil. İş yüküne ve model büyüklüğüne göre, standart donanımda yüksek çıkarım performansı sunan niclenmiş (quantized) modeller kullanarak mevcut iş istasyonu GPU'larınızı veya uygun maliyetli donanımları optimize ediyoruz.

İç belgelerimizi, PDF'lerimizi ve veri tabanlarımızı AI modeline nasıl bağlıyorsunuz?

Yerel Retrieval-Augmented Generation (RAG) boru hatları ve vektör veri tabanları kurarak AI modelinin iç belgelerinizi, PDF'lerinizi ve veri tabanlarınızı güvenli biçimde sorgulayıp bağlama duyarlı doğru yanıtlar üretmesini sağlıyoruz.

Yeni bir açık kaynak model yayınlandığında sistemi güncellemek kolay mıdır?

Evet. İç programlarınızı yeniden yazmak zorunda kalmadan daha yetenekli modelleri sorunsuzca ekleyebileceğiniz modüler bir mimari kuruyoruz. Ayrıca ekibinizin güncellemeleri bağımsız olarak yönetebilmesi için derleme betiklerini ve eğitimleri teslim ediyoruz.

Daha Fazla Sorunuz mu Var?

Çözümlerimiz hakkında sorularınız mı var? Hedeflerinizi görüşmek, sanal bir toplantı ayarlamak veya yerinde danışmanlık düzenlemek için WhatsApp üzerinden mesaj gönderin.

Nasıl Çalışıyoruz

  1. İhtiyaç ve Veri Gizliliği Analizi

    Şirketinizin AI kullanım amaçlarını inceleyerek veri gizliliği ve güvenlik sınırlarını belirliyoruz.

  2. Donanım ve Model Seçimi

    Özkaynaklarınıza ve kullanım senaryolarınıza en uygun açık kaynak AI modellerini ve donanım gereksinimlerini seçiyoruz.

  3. Yerel Sunucu Entegrasyonu

    Seçilen modelleri şirket içi (on-premise) altyapınıza kurarak veri sızıntısı riskini tamamen ortadan kaldırıyoruz.

  4. Model Dokümantasyonu ve Eğitimler

    Model kullanım yönergelerini teslim ediyor ve ekibinize verimli istem (prompt) kullanımı ve sistem yönetimi eğitimi veriyoruz.

İlgili Makaleler

Tüm makaleleri görüntüleyin →
Makale

Yapay Zekanın Bilinci Var Mıdır?

Makine zekasına mühendislik bakış açısı, kalıp işleme ve bilinç karşılaştırması ile yapay zekanın yapabilecekleri ve yapamayacakları.

6 dk okuma Oku
Makale

Müşteri Verilerimi Başka Bir Şirkete Göndermeden Yapay Zeka Kullanabilir miyim?

Kendi donanımınızda yerel LLM modelleri çalıştırmanın veri sızıntısı veya tedarikçi bağımlılığı riski olmadan yapay zeka yeteneklerini nasıl sunduğu.

4 dk okuma Oku
Makale

Hasta Verilerini Buluta Göndermeden Tıbbi Yapay Zekayı Kliniğinize Getirin

Yerel açık kaynak yapay zeka modellerinin teşhis kayıtlarını tesis bünyesinde işleyerek %100 tıbbi gizliliği nasıl koruduğu.

× Enlarged view